我们针对不同计算需求，业赋文本和语音处理为工厂车间的让智工人提供实时帮助。我们与djay Pro等众多公司展开了合作。算无中心云能够支持运行参数超过千亿级别的处不侧超大模型。如何促进人机融合等。为用户带来了生成式AI功能，我们推出了高通Adreno GPU，高通公司作为终端侧AI的领导者，字节跳动等众多生态合作伙伴共同推动AI技术的创新和应用。
生成式AI不仅是不可或缺的个人助手，
现在，并且拥有跨NPU、凭借强大的硬件和软件支持组合，在中心云上，领先的软件优化、推出了20多款搭载骁龙X Elite和骁龙X Plus平台的最新Windows 11 AI+ PC，低时延、PC、此外，覆盖智能手机、推动生成式AI的规模化发展面临诸多挑战。高通AI软件栈旨在帮助开发人员优化和部署AI模型，终端侧AI处理具备众多优势，以及制造车辆的工业机器人等。还能确保隐私和安全性，部署和训练，终端侧AI已经广泛应用于各类消费终端和各行各业，文本总结、鼓等不同音轨。合作伙伴和技术市场全球负责人 Mike Roberts 在大会上发表了主题演讲。到2030年AI可能会消耗全球3.5%的电力，CPU和GPU的卓越异构计算能力、它集成了我们自主的高通神经网络处理SDK、谢谢大家!
文本摘要、实现异构计算。这足以为上海这样的大城市供电约35年。 在PC方面，实时转译、提供系统级解决方案的理念植根于高通公司的DNA之中，将手机通话实时翻译成用户首选语言，我们也与微软、高通的产品和技术已支持超过25亿台AI赋能终端的出货。优化的AI。基于此，赋能广泛的行业领域和生成式AI体验，也是我们作为一家公司应对诸多挑战的关键。很高兴第四次参加ChinaJoy。最终目标是实现混合AI，聚焦AIGC如何助力产业升级、高通推出了面向计算性能的系统级解决方案。因为即使是最微小的错误也需要即刻关注。同时，以成本为例，生成式AI相关的token生成量将增长150 倍，
我们还提供了高通AI软件栈这一全面的统一解决方案，让我们将目光转向汽车制造商和其他服务提供商，
接下来，百川、面对各个垂直领域对生成式AI用例日益增长的需求，这个总体需求量就会非常惊人。然而，上个月，终端侧生成式AI已经到来，与大家分享我们正在如何助力让智能计算无处不在。未来还将扩展到手机、能效和电池续航。同时提供即时性、中国国际数字娱乐产业大会(CDEC)旗下ChinaJoy AIGC大会于ChinaJoy期间在上海举行。GPU整合到一起。
综上所述，我们的合作伙伴微软以及其他领先PC厂商，异构计算优势、能够赋能我们的合作伙伴打造全新特性，我想重点谈谈两种主要的终端类型：智能手机和PC。经过我们双方的合作优化，
那么我们应如何应对这一挑战?为了实现规模化扩展，并使用高性能连接来实现更加强大、他们可以根据需求提供特性升级和新服务。djay Pro是一款全球领先的混音应用，以及模型压缩和量化工具——高通AI模型增效工具包(AIMET)。
让我们先从智能手机的角度来谈谈这些终端侧AI用例。我们还处于生成式AI应用的早期阶段，高通的产品和技术已支持出货超过25亿台AI赋能终端，这一解决方案包括我们专为生成式AI全新打造的神经网络处理器(NPU)，三星Galaxy S24系列借助终端侧AI，我们与合作伙伴携手在他们推出的旗舰智能手机上，打破语言障碍，汽车、用户可以轻松地对模型进行开发、异构计算让我们能够实现最佳应用性能、
高通还在引领终端侧AI在物联网领域的应用。一个具体的用例是工厂车间，包括图像和视频创作、未来这一数字将继续快速增长。预计2024年至2028年，
以下为演讲全文：
大家好，终端侧主要支持100亿参数级别的大模型。这些设备已经实现了实时翻译、如果将 20% 的生成式 AI 工作负载转移到终端侧，写作辅助等丰富的AI功能。从而提升系统性能，同时，现在可以在骁龙X Elite的NPU上运行，比如，正在推动实现“让智能计算无处不在”。
让我们分别看看终端侧和云端的AI处理。不仅能够提高性能和效率，汽车等更多终端品类;此外，新的应用不断涌现，大约相当于2023年上海GDP的5倍。且无需连接互联网。基于生成式AI的搜索单次推理成本是传统网络搜索的约10倍。以支持广泛的垂直领域和合作伙伴。随着我们不断缩小云端和终端侧AI之间的差距，以及能效。非常欢迎大家来到ChinaJoy骁龙主题馆E4参观体验。腾讯、将骁龙的AI能力直接呈现给消费者。AI照片编辑、中国的汽车市场有着全球领先的发展速度。工厂车间中数据处理的低时延至关重要，目前，
高通技术公司副总裁兼产品、另一方面，以先进的实时翻译功能，边缘网络设备等等。促进无缝的跨文化交流。高效、拥有行业领先硬件和软件解决方案覆盖广泛边缘终端，